烧结成分预报系统

国内烧结原料品种复杂、成分波动较大,而烧结工艺过程又存在大滞后、多耦合和动态过程复杂等特点,造成了烧结矿化学成分难以精确控制,烧结成分预报系统有效解决了这一难点。


烧结成分预报系统,采用神经网络技术建立数学模型,结合生产过程中实时采集的工艺参数和化学化验结果,得出烧结矿成分预报结果。通过神经网络超强的自学习能力,能够不断完善数学模型,从而不断提高预报精度。


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